科大讯飞刘庆峰：人工智能等同水电 将成未来基础设施(2)

  语音为主导，以键盘和触摸为辅助的人机交互时代正在到来是第一个趋势。科大讯飞的使命，是让机器能听会说，能理解会思考，用人工智能来建设美好世界。关于语音技术，MIT的商业评论提出2016年的突破技术，语音是排在前3名，而且明确提出语音不是一个简单的技术交互的接口。那么今年互联网女皇玛丽的全球互联网的报告中明确的认为，语音其实将会成为未来交互非常重要的主导方式。我们可以看到，万物互联作为IT产业第六次浪潮是大家的共同期待，越来越多的设备没有屏幕，越来越多的设备离我们很远。比如我今天说把灯光调亮对吧？打开我眼前五米之外的设备，手没法触碰。比如我们在开车情况下不方便用手用眼的时候，其实语音正在成为一个人类交互最主要的方式。

  第二个趋势是人工智能在全球范围内正掀起新一股浪潮。我们可以看到各行各业的各种各样的论坛，各种专业的经济组织以及科研院所都有共同探讨人工智能的趋势。为什么说人工智能的到来会比我们想象的还要快？麦肯锡做的分析认为，当前工作的45%是可以被技术自动化的，不光是简单重复性的工作，连CEO的工作的20%，甚至更多都会被机器所替代掉。科学杂志给出来的预测是，2045年人工智能会颠覆全球就业率的50%，这个数字在中国是多少？是77%，也就是说，在未来30年，今天的我们的四分之三的工作会被人工智能替代掉。

  德勤提出未来80%的世界500强企业的标配是掌握认知技术。埃森哲认为到2035年，人工智能会让12个发达国家经济增长率翻一倍，我们希望中国在这个基础上，我们的增长率比这还要高，才能对得起我们今天所面临的时代机遇。

  人工智能如同新时代的水电

  我们从讯飞的角度，看到未来两大重要的产业机遇，第一，3到5年之内，万物互联时代到来，以语音为主、键盘触摸为辅的人机交互时代正在到来，第二就是5到10年人工智能一定会像水和电一样进入每一个行业， 深刻改变我们的世界。那么在这个过程中，我们的技术现状，以及产业界的准备大体如何，我想跟大家做一个分享。

  首先关于人工智能技术，有两种分类，一种是分为强人工智能和弱人工智能，另一种是讯飞研究院提出的跟我们技术演进路径相关的这样一个分类，分成计算智能、感知智能和认知智能。

  计算智能就是机器能存会算，就像当年IBM的深蓝电脑下象棋超过卡斯帕罗夫，典型的就是因为运算能力强， 提前算到了所有的结果。

  感知智能，比如语音合成技术能够让机器开口说话，讯飞的汉语语音合成做到了4.5分，播音员是五分；今年5月份的全球语音合成大赛，英语我们也超过了人工，现在是4.2分，全世界第二名是3.9，普通人是4.0分。语音识别技术就像今天现场我讲话，后台的系统把它变成文字，准确率可以做到95%。人工最好的语音转写准确率，只能做到80%。感知智能机器正一个在又一个的领域超越人工。

  最大的挑战，或者说大家最热切的期待是什么？是认知智能。怎么样让机器具备能理解会思考的能力？农业革命之后，工业革命让我们从繁重的体力劳动中解放出来；未来的认知智能会使人类从今天很多痛苦的复杂脑力劳动中释放出来。

  通过高考机器人突破人工智能认知难题

  在这里面，科大讯飞选择以语音为入口的认知革命。我们承担了国家科技部第一个人工智能重大专项叫高考机器人。在美国，华盛顿大学图灵中心的目标是未来的人工智能考上美国的大学，日本希望2021年让机器人考上东京大学。中国的第一个项目也是高考机器人，看起来是考大学，其实核心技术是语言理解，知识表达、联想推理和自主学习。今天在数学物理的选择填空题上，机器已经可以做到跟人类的平均水平差不多了，最难的是自然语言理解——这就是讯飞提出来的要以人机交互为入口的目的。这个入口可以把我们人类的智慧最方便的汇聚到后台，供机器学习和训练，也可以使得我们后台人工智能的成果最简单直接的反馈给现实社会，取得它不断学习的反馈，然后在这基础上实现知识管理和推理学习。